摘要：數勢科技正式推出融合大模型能力的自動化業務分析產品：數勢智能分析助手——SwiftAgent，幫助企業實現基于自然語言和行業認知的業務數據洞察和分析，真正完成數據指標化、指標價值化的有效轉化，開啟企業數字化經營分析新時代!

2023年是大模型爆發的一年，走在大模型探索前列的頭部企業紛紛探索它在數字化建設方面的落地場景。數勢科技作為行業領先的數據智能產品公司，早在去年年底便開始探索大模型在經營分析和用戶運營領域的可行性實踐，并將產品能力融入泛金融和大零售企業服務中，在4月推出企服行業首個大模型賦能產品系列，為驅動企業高質量發展帶來核心思考。經過半年多的產品市場可行性驗證，數勢科技正式推出融合大模型能力的自動化業務分析產品：數勢智能分析助手——SwiftAgent。

數勢智能分析助手是什么?

SwiftAgent是數勢科技自主研發創新型智能分析產品，它結合了最先進的大語言模型(LLM)和數勢指標平臺產品的數據分析能力，為數據分析師、商業智能專家和非技術用戶提供了一個強大而直觀的工具。

(SwiftAgent產品架構和應用場景圖)

SwiftAgent底層以國產大模型為基座，引入數勢指標平臺技術，微調訓練大模型，應用RAG和AI Agent能力，讓用戶能夠以自然語言與數據對話，而無需掌握查詢語言或編程技能。這意味著即使是非技術用戶也可以輕松地使用SwiftAgent進行數據價值挖掘與分析應用。

數勢智能分析助手解決什么核心場景問題?

數據價值毋庸置疑，但企業在取數用數時場景時往往面臨諸多問題，SwiftAgent可一一解決。

管理團隊之痛：使用現有數據產品無法按照行業獲得端到端的專業深度分析

SwiftAgent：滿足管理層對數據分析工具智能性和專業性的更高期待

提供自動化且貼合專業分析師思維的報告，并將數據概覽、圖表、高級計算(同環比/聚合/占比/排序/相關性/預測)與文字結論有機地整合在一起，為管理層提供不同行業維度的專業分析，并生成解讀報告完成端到端觸達。

業務團隊之痛：沒有技術背景，當前數據分析類產品學習門檻高，利用率低，數據歸因解讀仍靠人工

SwiftAgent：滿足業務團隊可靈活、低門檻完成數據分析的強烈需求

支持以交互式指標問詢的方式，降低數據獲取門檻;并為業務人員提供問答式維度歸因與因子歸因能力，大幅提升數據波動探查效率，助力決策加速。

數據分析團隊之痛：面對整個集團的用數需求，不僅分析量大，且數據口徑雜亂不統一，每天疲于奔命，難以實時響應業務變化

SwiftAgent：滿足數據分析團隊對指標統一管理的需求

疊加數勢指標平臺能力，能處理巨量數據并進行高級統計分析、機器學習模型訓練等高負載任務，同時為數據團隊提供強大的全生命周期指標語義層統一管理能力，幫助數據團隊簡化重復性報表需求、統一指標定義，實時響應業務變化。

數勢智能分析助手有哪些亮點功能?

多模態交互查詢：支持文本、語音、Excel等數據類型輸入，方便客戶在移動端和PC端快速完成數據查詢

歸因洞察分析：支持用戶通過對業務數據進行維度歸因、因子歸因、時間序列歸因與相關性分析等多種洞察方法，完成數據波動歸因

高級數據分析：支持對結果數據集進行如同環比、占比、排序和高級聚合等多種高級統計分析方式

圖表自動推薦和生成：貼合用戶問題，自動匹配生成多種分析圖表

行業化報告生成：基于數據分析結果及行業微調大模型，生成貼合業務場景的行業報告

智能波動預警：通過設定的業務閾值和先進的異常檢測算法，SwiftAgent能實時監控關鍵指標，一旦發現異常便向用戶發送預警，從而及時采取應對措施。

如需進一步交流/申請產品試用請關注“數勢科技”官網。