AI的一小步，百麗時尚的一大步.

文丨華商韜略 熊劍輝

火了一年的AI，不再是概念，開始在一些先鋒企業中堅實落地。

【百麗式遷躍：超級群的AI之道】

如果要探究中國鞋服行業的數智化之道，百麗時尚集團很可能是一家繞不開的企業。

“凡是女人路過的地方，就有百麗。”

作為中國的“鞋王”，百麗時尚集團旗下坐擁BELLE、STACCATO、TATA等大火的鞋服品牌，將近1萬家直營店覆蓋到中國300多座城市，更令這個目標，成為了真真正正的現實。

欲戴皇冠，必承其重，激動人心的“鞋王”背后，是近萬家直營店經營的繁復。

且不說如何管理數萬員工，僅應對近萬家門店的庫存，就是一個巨大的挑戰。

為此，百麗時尚決定將數據全打通。

經營模式上，又秉承“50%的秘訣”，常年保持著業界驚嘆的低庫存。

所謂“50%的秘訣”，就是每次出新品，只投放50%的貨量;之后，爆款就補貨，以此控制庫存，降低風險。

如今，百麗時尚這種“訂補模式”再度進化為“訂補迭模式”，即：

首單訂貨占40%，補貨占30%，研發迭代占30%。

思路一變天地寬，百麗時尚的經營模式再次發生遷躍。

2018年雙11前，百麗時尚的馬丁靴投放5個測試款，收到用戶反饋后，火速完成了20個更新款，并預測其很可能成“黑馬”。

如果按照老思路，馬丁靴的銷量占比最多翻一倍。

但當年“雙11”，百麗時尚緊盯馬丁靴暢銷款，通過持續補貨、放量增產，令馬丁靴的銷量占比從1%暴增到25%。

這樣的柔性制造、這樣的補貨速度，絕對是行業翹楚。

數字化是企業邁向高質量發展的重要工具，有著深厚數字化積淀的百麗時尚仍在探索，不斷實現數字化對業務場景的迭代賦能。以補貨為例，在面臨補貨這種高頻且繁瑣的行業場景之中，如何高效協同也是重要的課題。

補貨的提效難，體現在以下幾點：

第一，涉及的部門、崗位多。補貨涉及到總部品牌、各大地區品牌、總部/地區/城市貨品多達數百個業務組織。

第二，業務鏈路長，系統多，跨系統登錄、跳轉頻繁。整個過程中工作人員需要使用相關的系統、表格、電話、微信/釘釘、OA、郵件、會議等多種工具，信息和操作分散，整個過程難以快速全局掌握。

第三，時效性難保障。此前，補貨都是周一開放，發郵件通知大家，大家進入補貨系統去操作，補完了以后把訂單拿出來，用郵件的方式給地區領導審批，地區領導審批完了以后，再以郵件的形式給總部，總部再匯總到總部領導那里審批，這個訂單再給到工廠。流程很難掌控，效率難以提高。

如何用一個工具，破解這個紛繁的難題?

2020年，百麗時尚與釘釘啟動戰略合作，基于釘釘群的底層能力，打造出“補貨群”。

以前，補個貨要填表格、發郵件、發釘釘/打手機、盯審批……哪怕一切順利，也要花費3天。

現在，員工打開“補貨群”，在線操作錄入、群內提交，補貨申請自動“叮”上群里的上級領導。領導被“叮”后，一不開電腦、二不翻郵件，進入“補貨群”，點開消息卡片、審批提交，一氣呵成，一路“叮”到總部，全流程相比舊模式效率得到極大提升。

看似簡單的“補貨群”，既實現了組織、權限、業務、溝通全部在線，又保留了各大區操作方式的靈活性;既擺脫了以前人找系統、人找功能、人找數據的舊模式，又實現了系統找人、功能找人、數據找人的大轉型。

而放到更大的視野，“補貨群”提高的，絕非補貨這個單一業務場景的效率，而是通過增加人與人、人與系統之間的互動頻率，帶動數據密度的飆升，能加快數據資產的積累。

這種數據資產持續積累的結果，就是為以釘釘為底座的AI助理的“開悟”，打下堅實的數據基礎。

最近，百麗的店長李穎(化名)就發現，自從有了業務能力加持的釘釘群，工作變得輕松不少。

早8點，李穎還在上班路上，就通過群插件點擊進入大麥(百麗時尚自研的實時數據應用)查看門店昨日銷售數據及庫存情況，設定今日銷售目標;9點早會，她又結合銷售數據，篩出主推爆款，提醒店員熟悉產品，洞察顧客需求。

下午3點，李穎再次打開釘釘群，點擊群插件查看門店實時銷售數據，復盤時段銷售情況，填寫下一階段銷售策略后點擊“報數”，自動以消息卡片的形式推送至群中，方便上級管理者及時把控門店銷售情況，同時群內的其他門店員工也可以參考和學習優秀門店的銷售策略。

如此實時、高效、便捷的銷售跟進，以前難以想象。

現在，門店員工已經可以通過與AI對話的方式實時查詢多維度銷售數據，在門店工作忙碌的時候，更快速地查詢和了解數據，助力業務。

2024年1月9日，伴隨釘釘7.5版本發布，越來越多的人會像李穎一樣發現，僅靠釘釘AI助理，就能享受到這種普惠化的超級智能服務。

而它提升的，不止是哪個員工或企業的生產效率;它影響的，也不止是百麗時尚及其所在的行業;它宣告的，則是一個真正的、AI普惠時代到來。

【AI智能體：To B場景下的必爭之地】

2023年，當人們都在熱烈探討大模型的未來時，斯坦福大學和谷歌共創的“西部世界小鎮”，卻造就了25個能模擬人類行為的“AI智能體”。

與被動的生成式AI不同，這些“AI智能體”極具“主動性”，不但能擔當職業角色，像“作家”會寫作、“畫家”會畫畫;還具備一定的環境適應和社交能力，如某個AI想開派對，會主動發出邀請，其他AI則會協調時間出席。

這種能基于環境感知、展開決策、調用工具、完成目標的智能體，被稱為AI Agent(AI助理)。

有人因此評價：大模型能編個連連看，AI助理卻可能會整出王者榮耀。

目光如炬的比爾·蓋茨，也明確指出了AI助理的巨大潛力：

“主宰AI助理，才是真正的大事。”

畢竟，它不僅會改變軟件的打開方式，更將改變人與AI的交互方式，并最終改變未來的生產力。

從這個意義上看，高度智能的AI助理，必然在B端落地，并成為行業巨頭的必爭之地。

2023年3月，微軟發布的Microsoft 365 Copilot，明確支持自定義ChatGPT助手，并無縫集成在CRM、ERP、OA等日常辦公系統里。

同年11月，釘釘上線的“AI魔法棒”，也在文檔、聊天、腦圖、知識庫等產品中，全面匯集了AI能力。

更重磅的大事件，依然發生在釘釘7.5版發布大會上：釘釘不但官宣與微軟合作，還將在7.5版中集成“AI助理”。

這將大幅降低AI助理的使用門檻，實現人人有AI、用AI的夢想。

作為釘釘的生態合作伙伴，百麗時尚、艾為電子等自然是第一批“吃螃蟹”的人。

以百麗時尚店員版“AI助理”為例。

以前，顧客到店看中一款鞋，問店員有沒有同款38碼、黑色的，店員會拿出手機或pad，輸入貨號，查詢顧客想要的款式。

如果店里恰好沒有，那么店員就要再搜索附近的門店哪里有，打電話過去讓附近的門店送過來，或者讓他們直接為顧客郵寄到家。

在這個過程中，店員需要一邊服務顧客，一邊運指如飛操作系統。

但未來有了AI助理，店員可以一句話讓AI助理幫助查詢庫存，就像身邊有個真正的小助手，幫助ta把打開系統、輸入貨號、查詢庫存等一系列操作都做完，再以語音返回結果。

店里有貨，AI助理會告訴店員在庫房的什么位置。

店里沒貨，AI助理會告訴店員附近哪些門店有貨，并詢問：是需要用同城速遞馬上送到店，還是郵寄到顧客家中?店員只需要說一句話來選擇方案即可。

這套查詢、調貨的系統，百麗時尚一早就有，但AI助理能夠優化店員使用它們的方式：店員跟AI助理的交流，沒有任何使用門檻，對著它說話就行。

用AI讓一線員工獲益的理念，在艾為電子這家國產芯片企業中，也同樣被積極踐行。

作為國內模擬芯片的龍頭企業，艾為電子的產品種類多、參數雜、專業性強。近千款芯片的中英文資料非常龐雜，客戶又隨時會咨詢專業度很高的問題，而采用傳統匹配關鍵詞的智能客服，效果不理想，因此，艾為原本有七八十人的技術服務團隊，每天在服務客戶之余，還要去回答客戶的咨詢。

不過，隨著釘釘AI大模型的開放，艾為與之展開了深度同創，將大量中英文技術文檔“投喂”給大模型，結果“喂”出一個“IC智能客服”。

“IC智能客服”不但能“理解”專業名詞、展開數據處理，還能根據客戶查詢的場景參數，“推理”出是否符合客戶需求。

▲“IC智能客服”界面

比如，某款芯片在常溫下的電壓閾值在3伏-6伏之間。如果客戶問“5伏能不能用”，依靠關鍵詞觸發答案的“人工智障”，只會給出否定的答案;但“吃透”了技術文檔的“IC智能客服”，卻能“理解”閾值的真實意義，并給出肯定的答案。

這樣的AI，答案精準、語言自然，大大提高了客戶體驗;加上不用頻繁維護關鍵詞和問答庫，反而降低了艾為電子的使用成本。

釘釘標桿客戶們的AI應用，并沒有呈現出離奇夸張的科幻表現力;恰恰相反，它們全都切實融入了業務，解決了痛點，推動了生產力。

這意味著，釘釘不僅僅是一個面向企業的超級APP，更成為企業邁向AI時代的超級入口。

【連點成“鏈”：AI助推產業鏈協同】

釘釘總裁葉軍曾表示：

“AI不是玩具，而是真正的生產力工具。它將重塑我們的工作方式，帶來生產力的變革。”

這句話在業界流傳甚廣，但不是所有人都能理解其中蘊含的To B深意。

在大多數企業看來，像ChatGPT那樣寫個文、畫個畫，作用非常有限，某種程度上就像是玩具。

企業的真實需求，就是要AI融入業務，或降本增效、或重構流程，成為真正的生產力工具。

這個過程中，企業既要對AI定制優化、融入業務，又要綜合考慮成本、效率、安全等因素，實現低成本、低風險、高效率。畢竟，誰都不想變成AI“小白鼠”，產生巨大的試錯成本，最好是成熟案例、落地可用。

于是，平臺級、生態化的AI解決方案，立即彰顯出價值：不但成本低、效率高，而且經過生態企業的使用、檢驗，成熟可靠，乃至“開箱可用”。

而釘釘的方法論，就是將智能化底座AI PaaS全面開放給客戶和生態伙伴，并基于大模型將產品全部重塑。

比如，釘釘與百麗時尚展開深度共創，幾乎開放了所有的API接口，每月接口調用量就高達數千萬次。

深度的融合下，百麗時尚的數智化應用得以快速迭代。

今天，百麗時尚因群積累的業務、交互的數據越來越多，規模越來越大。有鑒于此，百麗時尚又試圖建立一個AI化的“消息中臺”，希望通過AI助理，實現“萬群聯動”。

與此同時，基于釘釘AI PaaS創造的“商品數字員工”，在百麗時尚也進入應用階段，幫助處理繁瑣的收發貨差異問題。

貨品運輸過程中，有時會出現收發不相符的現象。比如，地區A要鞋100雙，工廠B只發了50雙。這時，管理人員就要與A、B甚至第三方物流C，多方溝通，查明真相，明確責任。

這類問題，通常需要多方舉證，多方溝通與協調，流程非標，處理時效也難以把控。

于是，基于這一類微場景，百麗時尚基于釘釘的AI底層能力對“商品數字員工”展開“特訓”。實戰中，“商品數字員工”已經可以幫助處理系統流程，完成“主動認責”的系統操作;未來，百麗時尚希望強化“商品數字員工”的技能，既能監控數實不符的異常狀況，又能應對門店、倉庫、工廠、物流的多方質詢，完成溝通、仲裁、定責等一系列工作，解放人力，提高效率。

所有這些應用，顯然不會囿于百麗時尚一家，且必然應用于其他生態企業。

實際上，百麗時尚正在釘釘智能化底座上，試圖實現跨企聯動，構建“供應鏈企業群”。

按照設想，未來百麗時尚如果要采購原材料，只需與上游企業共建一個“跨企采購群”，將采購的類目、數量、價格在線填好，“叮”給雙方領導核準，即可展開交易;中間出現數實不符或驗收不過，直接用“采購AI助理”協調，或補貨、或退貨、或打款，一群搞定。

最終，采購群數據進入數倉，積累下來可供雙方的AI助理調用。

從釘釘7.5最推出的AI助理來看，這種融合產業、靈活定制，由企業乃至個人專屬的超級AI助理，已然觸手可及。事實上，在一些和釘釘一起先行先試的企業中，有AI加持的產業鏈協同已經逐步成為現實。

這樣的AI，并不單單是讓企業AI化，更多是讓每個人都能AI化，從而實現生產力的大爆發。

而最偉大的賦能，卻不僅限于為個人或企業賦能，更在于給整條生態鏈賦能。

今天，伴隨釘釘AI能力的全面落地，人們已經看到，生態企業的跨域聯動，上下游鏈路的產業協同，正日益變得觸手可及。

這種“AI+個人+企業+生態”的全方位力量，終將融合在一個全新智能體系里，完成以往不可思議的價值交付。

AI的革命，才剛剛開始。無盡的未來，更令人期待。