但對于一個個性化的用戶而言，他所具備的信息分為兩個維度：一是顯性的個人信息，包括性別、年齡、地域、職業等數據;二是來自于他的隱形行為習慣和偏好，這個就要靠技術在后臺不斷的抓取用戶的每一個動作，比如他的瀏覽軌跡，購物記錄來分析。當這些數據都被采集到的時候，導購要做的是能否抓住細節，真正為每一個人定制或推薦“只屬于他”的內容。
這需要通過技術的手段，來對每一個人的需求產生了解，并把用戶準確地分群。當一個用戶進來，你會給他打很多標簽，比喜好、消費能力、購買過的商品等等，同時你還需要再后面的商品打上很多標簽，“這有點像心理測試，并且需要在不斷變化的標簽中，不斷匹配”。
為什么各種各樣的推薦算法，比如電商網頁上最常見的“猜你喜歡”或者是豆瓣電臺，在書籍和音樂上都做得很好，但時尚類一直做不好?因為時尚類的維度太多，每個人喜歡一件東西的心理原因也不一樣，它關于場合、偏好、價格等多重因素。“我覺得這是一種很強的推薦，當然這也很難”，邵怡蕾說。比如，個性化真的需要非常準確嗎?事實上一個好的產品，要控制好準確的比例。因為這根本就是一件不能不準也不能太準的事情。如果推薦的不準，用戶不會信任這個產品，如果太準，就會不斷加強一個人的偏好，從而掩蓋了“發現”的新可能，就像谷歌一定不會把100%的技術呈現給用戶一樣，它需要有比例地留白，去放置其他東西。
未來導購的機會和難度都是來源于此 —— 它將是一種動態的組合，需要不斷的匹配和平衡，中間充滿了對用戶心理權重的把握。“個性化其實就是提高效率，我希望每一個人進來看到的東西都會不一樣”，邵怡蕾說。
算法拉高轉化率
毫無疑問，導購的最終落腳還是轉化率。想要做好購物推薦，從用戶瀏覽一個東西一直到他購買，有兩個環節至關重要：一是瀏覽完用戶會不會點擊到這個商品，而第二步是用戶點擊之后會不會形成購買 —— 最后的轉化率就是由這兩點形成，不管哪一點比別人好很多，轉化率就會很有優勢。
口袋購物-逛淘寶(以下簡稱逛淘寶)是一款2011年才推出的手機應用，用戶可以用其瀏覽、收藏、分享和購買淘寶上的商品。iOS 2.0版本新增了“我的街”功能，即能根據每一個人的個人習慣，利用算法一對一地推薦適合不同用戶的針對性商品。目前其用戶數已接近300萬，日活躍用戶10%，客單價達到95，2012年4月份獲得了成為基金和經緯創投共1200萬美元的投資。
區別于媒體、社區形態的導購，逛淘寶總裁侯迅把公司定位為工具(數據)型。和上文的立體時代一樣，工具型的核心就在于會自動根據用戶的這些行為進行后臺的技術運算，進行“大數據挖掘”的自動匹配和個性化呈現。也正是這一點，逛淘寶能達到7%的超高轉化率 —— 在淘寶開放平臺體系內，1%-5%的轉化率已經被當作一個好應用的標準。
使用過程你會發現，逛淘寶的入口沒有單獨注冊，全是微博、淘寶、豆瓣等各平臺賬號導入，通過授權抓取更多的用戶特征。“即使你是首次使用，沒有任何軌跡的用戶，在進入‘我的街’時也會有10道問題，如性別、年齡、網購頻次、喜歡風格等，用戶通過簡單的判斷，210不過是先收納1024種結果。一旦產生動作，就會一步步迅速適應。”逛淘寶總裁侯迅這樣告訴《商業價值》記者。
